Wykorzystanie sztucznej inteligencji w sektorach energetyki i cyberbezpieczeństwa staje się jednym z najważniejszych kierunków rozwoju nowoczesnych państw. Rosnąca złożoność systemów infrastruktury krytycznej, niestabilność globalnych łańcuchów dostaw oraz intensyfikacja zagrożeń cyfrowych wymagają zastosowania narzędzi zdolnych do analizy dużych zbiorów danych, prognozowania ryzyk i podejmowania autonomicznych decyzji w czasie rzeczywistym. Technologie rozwijane przez globalnych liderów, takich jak Google, odgrywają istotną rolę w transformacji cyfrowej tych obszarów. Dowiedz się jak AI w energetyce i cyberbezpieczeństwie z Google zwiększa bezpieczeństwo i efektywność systemów w Polsce.

AI w energetyce i cyberbezpieczeństwie – Inwestycje Google w Polsce jako fundament transformacji energetycznej i cyfrowej

W lutym 2025 roku premier Donald Tusk ogłosił podpisanie strategicznego memorandum z Sundarem Pichai, prezesem Google i Alphabet. Porozumienie obejmuje szereg działań związanych z rozwojem sztucznej inteligencji w sektorach kluczowych dla bezpieczeństwa państwa – w tym w energetyce i cyberbezpieczeństwie. Temat cyberbezpieczeństwa omawiany podczas rozmów Donalda Tuska z przedstawicielami Google odgrywał szczególnie istotną rolę ze względu na rosnące zagrożenia dla infrastruktury cyfrowej i konieczność wzmacniania zdolności obronnych państwa.

Google zadeklarowało zwiększenie inwestycji w Polsce, w tym rozwój infrastruktury chmurowej oraz projektów badawczo-rozwojowych. Efektem współpracy ma być wdrożenie nowoczesnych rozwiązań AI do zarządzania infrastrukturą krytyczną, co wpisuje się w szerszą strategię uniezależnienia Polski od zagranicznych dostawców energii i zwiększenia odporności systemów cyfrowych.

AI w energetyce i cyberbezpieczeństwie – efektywność, predykcja i stabilność sieci

Wdrażanie sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym oznacza przede wszystkim optymalizację zarządzania sieciami przesyłowymi, prognozowania zapotrzebowania oraz detekcji awarii i przeciążeń w czasie rzeczywistym. Technologie opracowywane przy wsparciu Google mają umożliwić przewidywanie szczytów energetycznych, automatyczne dostosowanie obciążeń sieci oraz ograniczanie strat przesyłowych. To kluczowe rozwiązania w kontekście rosnącego udziału odnawialnych źródeł energii, których charakterystyka produkcji wymaga elastycznego i inteligentnego zarządzania. AI w energetyce w Polsce wspiera również rozwój narzędzi do zabezpieczania elektrowni i stacji przesyłowych przed atakami cybernetycznymi.

Cyberbezpieczeństwo państwa i gospodarki – przewidywanie, detekcja i automatyczna reakcja

Memorandum zakłada także ścisłą współpracę w obszarze cyberbezpieczeństwa, który pozostaje jednym z najpoważniejszych wyzwań dla polskiej administracji, infrastruktury krytycznej i sektora prywatnego. Kwestie cyberbezpieczeństwa poruszane podczas spotkania Donalda Tuska z przedstawicielami Google dotyczyły m.in. potrzeby rozwoju zaawansowanych systemów detekcji zagrożeń, ochrony danych oraz wzmocnienia odporności instytucji publicznych na ataki cyfrowe.

Dzięki wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji opracowywanych przez Google Polska zyskuje dostęp do technologii umożliwiających analizę wzorców ataków, błyskawiczne wykrywanie incydentów oraz ich neutralizację w czasie rzeczywistym. AI pozwala również na modelowanie zagrożeń oraz prowadzenie symulacji scenariuszy kryzysowych, co wzmacnia fundamenty krajowej strategii odporności cyfrowej. Współpraca obejmuje dodatkowo budowę nowych centrów danych i rozwój infrastruktury chmurowej wykorzystywanej w projektach o znaczeniu publicznym.

AI w energetyce i cyberbezpieczeństwie – Szkolenie specjalistów i rozwój kompetencji jako element długofalowej strategii

Oprócz rozwiązań technologicznych Google zadeklarowało inwestycję 5 milionów dolarów w programy edukacyjne i szkoleniowe dla młodych Polaków oraz specjalistów IT. Celem jest wyposażenie przyszłych pracowników sektora publicznego i prywatnego w umiejętności z zakresu AI, data science i cyberbezpieczeństwa. Programy mają objąć około miliona osób w perspektywie kilku lat i stanowić fundament długofalowego rozwoju gospodarczego oraz cyfrowej suwerenności Polski.

Rozwój kompetencji technologicznych ma bezpośrednie znaczenie dla praktycznego wdrażania takich rozwiązań jak AI w energetyce w Polsce, gdzie coraz większe znaczenie zyskują systemy automatycznego zarządzania, predykcji i bezpieczeństwa operacyjnego. Edukacja cyfrowa i transfer know-how to integralna część współpracy z Google, wpisująca się w szerszy plan budowy nowoczesnego państwa zdolnego do samodzielnego reagowania na globalne wyzwania technologiczne.